用人工智能进行财富再分配,可以解决贫富差距?


在日内瓦的一个峰会上,专家学者、政策制定者和人道主义者们正在讨论如何通过人工智能让世界变得更好。


在这里,我们并不需要考虑如何创造具有正义感的人工智能。虽然这个问题也很重要,但是我们已经花费了很长时间来讨论人工智能的道德问题了。我们如何确保根据现有资源开发出的人工智能系统并没有植入人类意识形态偏见?如果人工智能医生不能解释它们通过医学扫描仪所看到的东西,那么我们如何相信它们能够准确的诊断出健康问题呢?另外当无人驾驶汽车发生交通事故后,应该怎么办呢?



所有这些问题都包含了一个潜在的假设:人工智能已经应用于各个领域,例如工作场所、医院、汽车。这种假设可能越来越真实地发生在西方富裕国家,但是对于世界上贫穷地区的人来说,并不现实。为此,联合国机构、人工智能专家、政策制定者和企业家们聚集在瑞士日内瓦,召开为期三天、名为“人工智能”的首脑会议。这次会议的主要目的是评估人工智能的机遇,同时确保它能造福全人类。

当然,这是一个非常广泛、开放的命题。它同时也暗指人工智能到目前为止并没有得到很好的运用,这其实并不公正。事实上,Facebook已经开发出了机器学习软件,它能够从全世界的航拍图像中准确分析出世界上哪些地区有人居住,并传输至全球互联网中。亚马逊公司也曾经与卫星供应商合作,使用人工智能识别和跟踪棚户区的增长。另外IBM也已经尝试使用人工智能来缓解中国的雾霾问题。


当然,当你考虑诸如不平等等全球性问题时,这些就都是小项目了。事实上,在会议的第一天,蒙特利尔大学的计算机科学家Yoshua Bengio就提出应该优先考虑使用人工智能进行财富的再分配,以解决不同国家间的贫富差距。


另外,他建议我们应该把目光放在有益于大众的研究中,例如改善环境、建立手机服务系统。最后一点恰好与硅谷的研究方向不谋而合,例如Apple、Google和Facebook都在开发新的人工智能软件,它们可以更快、更高效地在移动设备上运行,而不再需要通过高配置的互联网来回传送数据。


当然,鼓励机构开发有益于大众的人工智能系统本身并不简单,毕竟,钱在哪里?针对这一点,认知科学家、前优步的人工智能研究员Gary Marcus在此次峰会上提出了一个有趣的想法:建立人工智能界的“CERN” (欧洲粒子物理研究所)。在物理学界,CERN提供了一个平台,在这里,研究人员可以搭建设备和进行理论测试,从而进一步促进人类对该领域的理解,但是他们可能永远得不到正规行业或学术界的资助。Marcus提出我们是否可以将此也应用于人工智能领域。那么,是否存在这样一个组织——他们总是致力于开发能够改善大多数人生活的人工智能软件,而不仅仅针对极少数人?


这听起来好像是白日梦,但是国际特赦组织秘书长萨利尔·谢迪(Salil Shetty)也提到了这一问题,这就值得深思了。他提到“如果我们把人工智能的开发建立在当今世界运转的基础上,那么它将充满了历史偏见。我们能够做得更好。”




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